ひらめきを、未来の自分へ
「グンと」は、自己認識、探求、創造のプロセスを
サポートするジャーナリングアプリ
大切なのは自分の言葉を書くこと
- アイデアをサッと記録
- AIが記録を自動整理
- 記録からアイデアを広げる
「グンと」で、内なる声に耳を澄ませ、学びと成長の軌跡を描きましょう
- 「グンと」は現在テスト運用中です。
- テスト版をお試しになりたい方はアカウンを申請をして下さい。
- アップデートごとにURLが変わります。パスワードをブラウザに登録する際はブックマークの修正をしてください。パスワードをブラウザに登録していると、新しいURLで開いた際にフリーズすることがあります。その際はブラウザを開き直してください。
かつてレオナルド・ダ・ヴィンチは、科学、数学、解剖学、彫刻、建築、植物学、音楽など、多岐にわたる分野に情熱を注ぎました。 彼は13,000ページにも及ぶ膨大なメモを残し、その探究心は 今も私たちに尽きないインスピレーションを与え続けています。
この「グンと」は、ダ・ヴィンチのように、好奇心を原動力に学びを深める体験を提供する、AIジャーナリングアプリです。 日々の気づきや学びをシンプルに記録することで、思考を整理し、自己理解を深めます。 さらに、記録した内容はAIによって分析され、新たな視点や気づきが得られます。 レポート作成機能を使えば、学びの成果を体系的にまとめ、論文や記事といったアウトプットへと繋げることも可能です。「グンと」は、あなたの知的好奇心を刺激し、学びのサイクルを加速させる、現代版ダ・ヴィンチ・ノートとなるでしょう。
使い方はシンプル
- 日々の発見や学びをジャーナルに記録
- 【AI分析】記録した内容をAIが分析、新たな気づきを提供
- レポート作成機能で学びを整理・深化
- 論文、記事、企画書など、成果物として出力
- アプリ内に学習履歴を蓄積
- 成果を共有することもできます
続ける仕組み
頭に浮かんだことを書くだけ。シンプルだから続けることができます。
AIがサポート
AIがヒントをくれたりレポートをまとめたりします。
インセンティブ設計
書けば書くほど知見が蓄積されます。あなたの知見を活かしてインセンティブを獲得しましょう。
続くしくみはシンプル
とにかく簡単。シンプルさにこだわりました。
シンプルだから続く、ジャーナリング
「グンと」は、日々の心の動きを捉え、あなた自身を深く理解するためのジャーナリングアプリです。 複雑な機能は一切ありません。
３つのシンプル
- 記録は、驚くほど簡単
アプリを開いて、すぐに書き始められます。 思いついた言葉や感情を、そのままテキスト入力するだけ。
- 画面は、とにかくシンプル
迷うことのない、直感的なインターフェース。 必要な機能だけを厳選し考えに集中できるデザインです。
- AI分析も、シンプル
書いた内容は、AIが自動で分析。 難しい操作は不要。客観的な視点から、新たな気づきを届けます。
日記のように、もっと気軽に。 「グンと」で、シンプルジャーナリングを始めましょう。
AIがまとめる
書いたテキストはAIがメモにまとめてくれます
AIがもっと寄り添う、グンとサポート機能
「グンと」のAIサポート機能は、あなたのジャーナリング体験をより深く、より効果的なものにするために**設計**されています。 AIがあなたの心の奥深くを理解し、あなたらしい言葉でパーソナルなサポートを提供します。
AIサポート機能の主な特徴
- ジャーナルの整理と気づきレポート
AIがあなたのジャーナルを分析し、日々の心の動きや重要なポイントをまとめたレポートを自動で作成します。 振り返りや自己理解を深める効果的な素材として活用できます。
- 書くことへのインスピレーション、AIヒント
ジャーリングの最中、書く内容に迷った時は、AIがヒントや問いかけを提示します。 思考の流れを止めることなく、スムーズに書き進めることができます。
- 新たな視点の発見をサポート
AIは、あなた自身では気づきにくい視点や繋がりを提示することで、思考の深みを広げます。 新しい発見や発想のきっかけを与え、ジャーナリングをより面白くします。
- パーソナルなアドバイスで自己を深く知る
AIは、書き溜めたジャーナル内容に基づき、あなただけのパーソナルなアドバイスを提供します。 心の癖や思考パターンを客観的に理解し、自己成長へと繋げます。
- 成長を可視化、モチベーションを維持
AIが作成するレポートは、記録されたジャーナルの量や頻度、感情の変化などを可視化します。 目に見える進捗は、継続的なジャーナリングへの強い動機になります。
AIサポート機能で、「グンと」はあなたのジャーナリングを質を高めます。 AIとのシームレスな連携で、自己理解と心の成長をよりスムーズに、より豊かに実現しましょう。
インセンティブ設計の特徴:
1. 実装計画: 現在、この機能の実装は予定されており、2024年内の完成を目指して開発が進行中です。
2. 学習歴の記録と価値還元: ユーザーの学習過程は、学習歴として記録され、その努力が具体的な形で認識されます。ユーザーは自分の学習成果を明確に見ることができるようになります。
3. ブロックチェーンとデジタルアセット: ブロックチェーン技術を活用して学習歴を管理し、デジタルアセットを通じてユーザーに価値を還元する予定です。この「Learn and Earn」アプローチは、学習への取り組みを直接的な価値還元に結びつけます。
4. 学習意欲の促進: 学習に対する具体的な価値還元は、ユーザーの学習意欲を促進します。これにより、より積極的な学習姿勢が期待されます。
5. 計画段階での変更可能性: この機能はまだ計画段階であり、将来的に変更される可能性があります。ユーザーには常に最新の情報を提供します。
このインセンティブ設計を通じて、ユーザーは自身の学習への投資が具体的な価値として還元されることを期待できます。Learn and Earnの導入で、学びと価値還元の統合を目指し、学習体験を一層充実させるための取り組みを進めています。
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開発チーム
